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[高分]
 Combining Conjugate Gradient and Momentum for Unconstrained Stochastic Optimization With Applications to Machine Learning 结合共轭梯度和动量进行无约束随机优化及其在机器学习中的应用
相关领域
计算机科学
共轭梯度法
稳健性（进化）
收敛速度
趋同（经济学）
数学优化
算法
非线性共轭梯度法
随机微分方程
李雅普诺夫函数
加速度
随机优化
数学
应用数学
梯度下降
人工神经网络
人工智能
钥匙（锁）
经济
计算机安全
经济增长
化学
生物化学
经典力学
量子力学
物理
非线性系统
基因
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期刊：IEEE Internet of Things Journal 作者：Yulan Yuan; Danny H. K. Tsang; Vincent K. N. Lau 出版日期：2024-03-18 |
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