| 标题 |
DNN-MET: A deep neural networks method to integrate satellite-derived evapotranspiration products, eddy covariance observations and ancillary information 相关领域
涡度相关法
蒸散量
环境科学
卫星
人工神经网络
协方差
均方误差
计算机科学
遥感
统计
人工智能
数学
地理
生态系统
生态学
工程类
航空航天工程
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Agricultural and Forest Meteorology 作者:Ke Shang; Yunjun Yao; Shunlin Liang; Yuhu Zhang; Joshua B. Fisher; et al 出版日期:2021-08-11 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)