Efficient fusion of spiking neural networks and FET-type gas sensors for a fast and reliable artificial olfactory system

已完结

文献求助详情

标题	Efficient fusion of spiking neural networks and FET-type gas sensors for a fast and reliable artificial olfactory system
网址	https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.130419
DOI	10.1016/j.snb.2021.130419 doi
其它	期刊：Sensors and Actuators B-chemical 作者：Dongseok Kwon; Gyuweon Jung; Wonjun Shin; Yujeong Jeong; Seongbin Hong; et al 出版日期：2021-07-10
求助人	ligaft 在 2026-09-01 15:39:48 发布自中国，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

不忘初心，牢记使命，为科研工作者服务

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: lzx完成签到，获得积分10

刚刚; 方国焱完成签到，获得积分10

刚刚; 酸色黑樱桃完成签到，获得积分10

1秒前; 脑洞疼的应助被zj采纳，获得10

1秒前; 如意的沛芹完成签到，获得积分10

1秒前; 李健的小迷弟上传了应助文件

2秒前; 绿豆冰发布了新的文献求助20

2秒前; 李兴起完成签到，获得积分10

3秒前; MLDBrook发布了新的文献求助10

3秒前; 科研通AI6.2上传了应助文件

3秒前; 开放涔雨完成签到，获得积分10

3秒前; 李健的粉丝团团长的应助被Eina采纳，获得10

3秒前; 希望天下0贩的0上传了应助文件

3秒前; CipherSage的应助被微笑可乐采纳，获得10

3秒前; JamesPei的应助被Mingxiang采纳，获得10

5秒前; 颂歌998的应助被1111111采纳，获得10

5秒前; 搜集达人的应助被如意的沛芹采纳，获得10

5秒前; siyu发布了新的文献求助20

6秒前; 华仔的应助被Levonpox采纳，获得10

7秒前; 聒噪的小黄瓜完成签到，获得积分10

7秒前; 开放涔雨发布了新的文献求助10

7秒前; 满意的咖啡豆发布了新的文献求助10

7秒前; wangzx完成签到，获得积分10

9秒前; 莫听南发布了新的文献求助10

9秒前; 彩色纸飞机完成签到，获得积分10

9秒前; qfyyyyyyy的应助被初景采纳，获得10

9秒前; 安生发布了新的文献求助10

10秒前; 打打上传了应助文件

10秒前; 不再追忆完成签到，获得积分10

11秒前; pkubest完成签到，获得积分10

11秒前; 初景的应助被daxiang3采纳，获得20

11秒前; Hello的应助被gujianhua采纳，获得10

13秒前; 科研通AI6.2的应助被郦幻梦采纳，获得10

13秒前; 时光漫步完成签到，获得积分10

14秒前; Mingxiang完成签到，获得积分10

14秒前; Mollyshimmer完成签到，获得积分10

14秒前; 科研老周完成签到，获得积分10

14秒前; qingfeng发布了新的文献求助10

15秒前; 丘比特上传了应助文件

16秒前; 彭于晏的应助被一颗煎蛋采纳，获得10

17秒前