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 Accurate prediction of structural and mechanical properties on amorphous materials enabled through machine-learning potentials: A case study of silicon nitride 通过机器学习潜力精确预测非晶材料的结构和机械性能：氮化硅的案例研究
相关领域
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期刊：Computational Materials Science 作者：Ganesh Kumar Nayak; Prashanth Srinivasan; Juraj Todt; R. Daniel; Paolo Nicolini; et al 出版日期：2025-01-06 |
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