| 标题 |
Virtual rapid prototyping of materials with deep learning: spatiotemporal stress fields prediction in ceramics employing convolutional neural networks and transfer learning 基于深度学习的材料虚拟快速原型:基于卷积神经网络和迁移学习的陶瓷时空应力场预测
相关领域
学习迁移
卷积神经网络
深度学习
快速成型
压力(语言学)
人工智能
人工神经网络
计算机科学
陶瓷
材料科学
工程类
机械工程
语言学
哲学
复合材料
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)