| 标题 |
[高分]
Practical Machine Learning Model for Early and Accurate Prediction of Disseminated Intravascular Coagulation Before Its Progression to an OVERT Stage 相关领域
机器学习
医学
人工智能
弥漫性血管内凝血
接收机工作特性
梯度升压
Boosting(机器学习)
阶段(地层学)
试验装置
观察研究
血栓形成
预测建模
败血症
曲线下面积
深度学习
学习曲线
试验数据
曲线下面积
重症监护医学
数据集
试验预测值
计算机断层摄影术
训练集
算法
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Thrombosis and Haemostasis 作者:Yutaka Umemura; Masataka Fujimoto; Takahiro Kinoshita; Satoshi Fujimi; Kazuma Yamakawa; et al 出版日期:2026-02-10 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)