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Unsupervised Representative Feature Selection Algorithm Based on Information Entropy and Relevance Analysis 基于信息熵和相关性分析的无监督代表性特征选择算法
相关领域
特征选择
计算机科学
人工智能
模式识别(心理学)
聚类分析
最小冗余特征选择
熵(时间箭头)
无监督学习
预处理器
信息增益
相关性(法律)
特征(语言学)
数据挖掘
机器学习
冗余(工程)
特征学习
数据预处理
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物理
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期刊:IEEE Access 作者:Yintong Wang 出版日期:2018-01-01 |
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