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Deep reinforcement learning for PID parameter tuning in greenhouse HVAC system energy Optimization: A TRNSYS-Python cosimulation approach
温室暖通空调系统能量优化PID参数整定的深度强化学习:TRNSYS-Python联合仿真方法
相关领域
TRNSYS公司 设定值 暖通空调 Python(编程语言) 计算机科学 能源消耗 强化学习 PID控制器 热舒适性 温室 控制器(灌溉) 控制工程 模拟 控制理论(社会学) 汽车工程 人工智能 能量(信号处理) 操作系统 控制(管理) 数学 机械工程 工程类 空调 温度控制 生物 园艺 统计 农学 物理 热力学 电气工程
网址
DOI
10.1016/j.eswa.2024.124126 doi
其它 期刊:Expert Systems With Applications
作者:Misbaudeen Aderemi Adesanya; Hammed Obasekore; Anis Rabiu; Wook-Ho Na; Qazeem Opeyemi Ogunlowo; et al
出版日期:2024-04-28
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