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Deep reinforcement learning for PID parameter tuning in greenhouse HVAC system energy Optimization: A TRNSYS-Python cosimulation approach 温室暖通空调系统能量优化PID参数整定的深度强化学习:TRNSYS-Python联合仿真方法
相关领域
TRNSYS公司
设定值
暖通空调
Python(编程语言)
计算机科学
能源消耗
强化学习
PID控制器
热舒适性
温室
控制器(灌溉)
控制工程
模拟
控制理论(社会学)
汽车工程
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能量(信号处理)
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期刊:Expert Systems With Applications 作者:Misbaudeen Aderemi Adesanya; Hammed Obasekore; Anis Rabiu; Wook-Ho Na; Qazeem Opeyemi Ogunlowo; et al 出版日期:2024-04-28 |
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