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  A machine learning approach using 18F-FDG PET and enhanced CT scan-based radiomics combined with clinical model to predict pathological complete response in ESCC patients after neoadjuvant chemoradiotherapy and anti-PD-1 inhibitors 使用基于18F-FDG PET和增强CT扫描的放射组学结合临床模型的机器学习方法预测ESCC患者新辅助放化疗和抗PD-1抑制剂后的病理完全缓解
相关领域
机器学习
医学
接收机工作特性
人工智能
随机森林
无线电技术
逻辑回归
支持向量机
放射科
计算机科学
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期刊：Frontiers in Immunology 作者：Wei‐Xiang Qi; Shuyan Li; Ji-Feng Xiao; Huan Li; Jiayi Chen; et al 出版日期：2024-01-30 |
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