| 标题 |
Integrating MODFLOW and machine learning for detecting optimum groundwater abstraction considering sustainable drawdown and climate changes 集成MODFLOW和机器学习检测考虑可持续水位下降和气候变化的最佳地下水抽取量
相关领域
MODFLOW
水位下降(水文)
地下水
抽象
水文学(农业)
地下水模型
环境科学
水资源管理
持续性
含水层
计算机科学
地下水流
地质学
岩土工程
生态学
哲学
认识论
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Hydrology 作者:Ahmed Makhlouf; Mustafa El-Rawy; Shinjiro Kanae; Mona G. Ibrahim; Mahmoud Sharaan 出版日期:2024-05-25 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)