A lncRNA-mediated metabolic rewiring of cell senescence

衰老 细胞生物学 细胞衰老 细胞 生物 计算生物学 遗传学 基因 表型
作者
Elena Grossi,Francesco P. Marchese,Jovanna González,Enrique Goñi,José Miguel Fernández-Justel,Alicia Amadoz,Nicolás Herranz,Leonor Puchades‐Carrasco,Marta Montes,Maite Huarte
出处
期刊:Cell Reports [Cell Press]
卷期号:44 (6): 115747-115747 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.celrep.2025.115747
摘要

Despite not proliferating, senescent cells remain metabolically active to maintain the senescence program. However, the mechanisms behind this metabolic reprogramming are not well understood. We identify senescence-induced long noncoding RNA (sin-lncRNA), a previously uncharacterized long noncoding RNA (lncRNA), a key player in this response. While strongly activated in senescence by C/EBPβ, sin-lncRNA loss reinforces the senescence program by altering oxidative phosphorylation and rewiring mitochondrial metabolism. By interacting with dihydrolipoamide S-succinyltransferase (DLST), it facilitates its mitochondrial localization. Depletion of sin-lncRNA causes DLST nuclear translocation, leading to transcriptional changes in oxidative phosphorylation (OXPHOS) genes. While not expressed in highly proliferative cancer cells, it is strongly induced upon cisplatin-induced senescence. Depletion of sin-lncRNA in ovarian cancer cells reduces oxygen consumption and increases extracellular acidification, sensitizing cells to cisplatin treatment. Altogether, these results indicate that sin-lncRNA is specifically induced in senescence to maintain metabolic homeostasis, unveiling an RNA-dependent metabolic rewiring specific to senescent cells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
毅硕发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
宋大宋完成签到,获得积分10
4秒前
渊仔码头完成签到,获得积分10
5秒前
dde应助杨旭采纳,获得10
8秒前
8秒前
10秒前
Owen应助木子采纳,获得10
10秒前
哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
12秒前
颀一一发布了新的文献求助10
13秒前
orixero应助FFF采纳,获得10
13秒前
秦艽发布了新的文献求助20
13秒前
13秒前
默默的路灯完成签到,获得积分10
14秒前
so完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
水滇发布了新的文献求助10
16秒前
等待姿发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI2S应助祺安2366采纳,获得10
18秒前
LIANG发布了新的文献求助10
20秒前
orixero应助MY999采纳,获得10
23秒前
研友_VZG7GZ应助烂漫的新竹采纳,获得30
25秒前
26秒前
长安完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
QHQ发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
刘培恒发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
烟花应助xx采纳,获得10
28秒前
酷波er应助皮水儿采纳,获得10
28秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
岂愈发布了新的文献求助10
29秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
King发布了新的文献求助30
30秒前
30秒前
Rae完成签到,获得积分0
30秒前
xing_xing应助zhangzhen采纳,获得20
31秒前
31秒前
SciGPT应助LIANG采纳,获得10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7603162
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9179067
关于积分的说明 19657545
捐赠科研通 7178365
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269128
关于科研通互助平台的介绍 2433278
邀请新用户注册赠送积分活动 2262961