Multi-scenario surveillance of respiratory viruses in aerosols with sub-single-copy spatial resolution

分辨率(逻辑) 计算机科学 计算生物学 生物 人工智能
作者
Bao Li,Baobao Lin,Yan Wang,Ye Shi,Wu Zeng,Yulan Zhao,Yin Gu,Chang Liu,Hui Gao,Hao Cheng,Xiaoqun Zheng,Guangxin Xiang,Guiqiang Wang,Peng Liu
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:15 (1): 8770-8770 被引量:20
标识
DOI:10.1038/s41467-024-53059-x
摘要

Highly sensitive airborne virus monitoring is critical for preventing and containing epidemics. However, the detection of airborne viruses at ultra-low concentrations remains challenging due to the lack of ultra-sensitive methods and easy-to-deployment equipment. Here, we present an integrated microfluidic cartridge that can accurately detect SARS-COV-2, Influenza A, B, and respiratory syncytial virus with a sensitivity of 10 copies/mL. When integrated with a high-flow aerosol sampler, our microdevice can achieve a sub-single-copy spatial resolution of 0.83 copies/m3 for airborne virus surveillance with an air flow rate of 400 L/min and a sampling time of 30 minutes. We then designed a series of virus-in-aerosols monitoring systems (RIAMs), including versions of a multi-site sampling RIAMs (M-RIAMs), a stationary real-time RIAMs (S-RIAMs), and a roaming real-time RIAMs (R-RIAMs) for different application scenarios. Using M-RIAMs, we performed a comprehensive evaluation of 210 environmental samples from COVID-19 patient wards, including 30 aerosol samples. The highest positive detection rate of aerosol samples (60%) proved the aerosol-based SARS-CoV-2 monitoring represents an effective method for spatial risk assessment. The detection of 78 aerosol samples in real-world settings via S-RIAMs confirmed its reliability for ultra-sensitive and continuous airborne virus monitoring. Therefore, RIAMs shows the potential as an effective solution for mitigating the risk of airborne virus transmission.
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