Supramolecular Recognition‐Mediated Layer‐by‐Layer Self‐Assembled Gold Nanoparticles for Customized Sensitivity in Paper‐Based Strip Nanobiosensors

逐层 图层(电子) 纳米技术 超分子化学 材料科学 胶体金 灵敏度(控制系统) 自组装 分子识别 纳米颗粒 化学 分子 有机化学 工程类 电子工程
作者
Xiaolin Huang,Yaofeng Zhou,Lu Ding,Guocan Yu,Yuankui Leng,Weihua Lai,Yonghua Xiong,Xiaoyuan Chen
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:15 (51) 被引量:60
标识
DOI:10.1002/smll.201903861
摘要

Abstract Herein, a smart supramolecular self‐assembly‐mediated signal amplification strategy is developed on a paper‐based nanobiosensor to achieve the sensitive and customized detection of biomarkers. The host–guest recognition between β‐cyclodextrin‐coated gold nanoparticles (AuNPs) and 1‐adamantane acetic acid or tetrakis(4‐carboxyphenyl)porphyrin is designed and applied to the layer‐by‐layer self‐assembly of AuNPs at the test area of the strip. Thus, the amplified platform exhibits a high sensitivity with a detection limit at subattogram levels (approximately dozens of molecules per strip) and a wide dynamic range of concentration over seven orders of magnitude. The applicability and universality of this sensitive platform are demonstrated in clinically significant ranges to measure carcinoembryonic antigen and HIV‐1 capsid p24 antigen in spiked serum and clinical samples. The customized biomarker detection ability for the on‐demand needs of clinicians is further verified through cycle incubation‐mediated controllable self‐assembly. Collectively, the supramolecular self‐assembly amplification method is suitable as a universal point‐of‐care diagnostic tool and can be readily adapted as a platform technology for the sensitive assay of many different target analytes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张铁柱发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.4应助赵雪采纳,获得10
1秒前
丘比特应助wjp采纳,获得10
1秒前
凌爽发布了新的文献求助10
1秒前
传奇3应助爱意花束采纳,获得10
2秒前
dxh完成签到 ,获得积分10
2秒前
4秒前
5秒前
6秒前
qzh完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
科研通AI6.4应助怡然黑米采纳,获得10
7秒前
爷爷发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
橙子发布了新的文献求助10
8秒前
情怀应助剁椒鱼头采纳,获得10
8秒前
9秒前
田様应助幸福遥采纳,获得10
9秒前
Lucas应助自信语雪采纳,获得10
10秒前
Huan完成签到,获得积分10
11秒前
张铁柱发布了新的文献求助10
12秒前
baoziyu发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
紫色水晶之恋应助猫猫侠采纳,获得10
12秒前
wsl发布了新的文献求助10
13秒前
Jrssion发布了新的文献求助10
14秒前
Huan发布了新的文献求助20
14秒前
ye完成签到,获得积分10
14秒前
cdercder应助随缘LLa采纳,获得30
15秒前
15秒前
15秒前
Ava应助邝婷婷采纳,获得10
16秒前
坦率的红花完成签到,获得积分10
16秒前
Akim应助111采纳,获得10
16秒前
17秒前
CipherSage应助活泼香芦采纳,获得10
17秒前
brd发布了新的文献求助10
19秒前
大模型应助lchen采纳,获得10
21秒前
拉姆发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7251227
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873859
关于积分的说明 18729528
捐赠科研通 6930939
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199296
关于科研通互助平台的介绍 2374305
邀请新用户注册赠送积分活动 2173988