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作者
Pedro J. Freire,M. Anderson,Bernhard Spinnler,Thomas Bex,Jaroslaw E. Prilepsky,Tobias A. Eriksson,Nélson Costa,Wolfgang Schairer,Michaela Blott,Antonio Napoli,Sergei K. Turitsyn
出处
期刊:Cornell University - arXiv
日期:2022-06-24
标识
DOI:10.48550/arxiv.2206.12180
摘要
For the first time, recurrent and feedforward neural network-based equalizers for nonlinearity compensation are implemented in an FPGA, with a level of complexity comparable to that of a dispersion equalizer. We demonstrate that the NN-based equalizers can outperform a 1 step-per-span DBP.
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