Associations of MRI-derived Paraspinal IMAT and LMM with Cardiometabolic Risk Factors: Results from a German Cohort

医学 德国的 队列 队列研究 梅德林 儿科 人口学 入射(几何) 风险因素 肥胖 风险评估 回顾性队列研究
作者
Sebastian Ziegelmayer,Hartmut Häntze,Christian Mertens,F Busch,Tristan Lemke,Markus Graf,Nassir Navab,Shahrooz Faghihroohi,Jakob Nikolas Kather,Daniel Truhn,Thomas Kröncke,Jacqueline Lammert,Su Hwan Kim,B Wiestler,Jeanette Schulz-Menger,Annette Peters,Henry Völzke,Robin Bülow,Thoralf Niendorf,H U Kauczor
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:319 (2): e251347-e251347
标识
DOI:10.1148/radiol.251347
摘要

Artificial intelligence–derived muscle composition from whole-body MRI scans identified individuals with cardiometabolic risk factors but no pre-existing conditions in a nationwide population.
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