Uncertainty of Rolling Bearing Friction Torque as Data Series Using Grey Bootstrap Method

作者
Xin Tao Xia,Long Chen,Fan Nian Meng
出处
期刊:Applied Mechanics and Materials [Trans Tech Publications]
卷期号:44-47: 1125-1129 被引量:1
标识
DOI:10.4028/www.scientific.net/amm.44-47.1125
摘要

Based on the information poor system theory, the grey bootstrap method is employed to estimate the uncertainty of the rolling bearing friction torque. The data series are obtained via the experimental investigation of the friction torque of the rolling bearings under the condition of different rotational speeds. And the results show that the mean of the dynamic fluctuant range (MDFR) of the friction torque increases with the rotational speed of the rolling bearing, revealing the new dynamic performance of the rolling bearing friction torque as a data series.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
aura发布了新的文献求助10
刚刚
姜姜发布了新的文献求助10
1秒前
阔达丹亦发布了新的文献求助10
2秒前
hsjsk发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.3应助Timezzz采纳,获得10
2秒前
3秒前
羽魄完成签到 ,获得积分10
5秒前
FashionBoy应助yuaasusanaann采纳,获得10
6秒前
Liujieping发布了新的文献求助10
7秒前
CodeCraft应助jianzhong张采纳,获得10
8秒前
10秒前
123完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
CipherSage应助152455采纳,获得10
12秒前
13秒前
hsjsk完成签到,获得积分10
13秒前
nicholaswk发布了新的文献求助10
14秒前
鹅鹅鹅发布了新的文献求助10
16秒前
kmyang发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
斯文败类应助初景采纳,获得30
19秒前
莹亮的星空完成签到,获得积分10
20秒前
jiajia发布了新的文献求助30
20秒前
20秒前
22秒前
Suu完成签到,获得积分10
22秒前
v0id应助cheng采纳,获得10
23秒前
24秒前
25秒前
hzq发布了新的文献求助100
26秒前
26秒前
小叶完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
传奇3应助老衲采纳,获得10
27秒前
无情易绿发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
152455发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
大气灵枫完成签到,获得积分10
30秒前
WYL完成签到 ,获得积分10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7593951
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171043
关于积分的说明 19630481
捐赠科研通 7171716
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267682
关于科研通互助平台的介绍 2432486
邀请新用户注册赠送积分活动 2260349