Synergistically Improved Oxygen Barrier Properties of Polyethylene Terephthalate by Combining “Active” and “Passive” Barrier Techniques

聚对苯二甲酸乙二醇酯 透氧性 材料科学 氧气 结晶度 化学工程 分子 聚乙烯 复合材料 化学 有机化学 工程类
作者
Xiaodong Zhang,Lijun Quan,Zeming Tong,Penghui Zhang,Shifeng Nian,Lei Gong,Zhong‐Ming Li,Qiuyu Zhang,Yanhui Chen,Zhen‐Guo Liu
出处
期刊:Macromolecular Materials and Engineering [Wiley]
卷期号:307 (5) 被引量:10
标识
DOI:10.1002/mame.202100847
摘要

Abstract The relatively poor oxygen barrier properties of polyethylene terephthalate (PET) limit its high‐end use in flexible electronic substrates. In this work, the oxygen barrier properties of PET films are highly improved by biaxially stretching PET films containing oxygen scavengers. The “active” oxygen scavengers result in a higher crystallinity of biaxially stretched PET films, improving the “passive” barrier properties. Biaxial stretching processing increases the surface area of oxygen scavengers’ domain, which consumes the oxygen molecules more effectively, thus improving the “active” barrier properties. More importantly, the enhanced “passive” barrier path prolongs the residence time of oxygen molecules in the films, allowing the oxygen scavenges to have enough time to sufficiently react with oxygen molecules. As a result, the oxygen permeability coefficient of biaxially stretching PET films containing oxygen scavengers is as low as 14.5792 cc mil m−2 day−1 0.1 MPa−1, synergistically improved by a factor of 11.99 compared to pristine PET films.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清爽天空完成签到,获得积分10
刚刚
凉凉发布了新的文献求助10
刚刚
秦桂敏完成签到 ,获得积分10
1秒前
初景的应助被YIDAN采纳,获得20
1秒前
3秒前
Wangrunjie0709完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
任哲萱完成签到,获得积分10
6秒前
祝何完成签到,获得积分10
6秒前
NexusExplorer的应助被tingfengxiao采纳,获得10
6秒前
大气的从雪完成签到,获得积分20
6秒前
无花果的应助被肉包Q采纳,获得10
6秒前
Innogen发布了新的文献求助10
6秒前
甜田完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
脑洞疼的应助被ALL采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S的应助被Rita采纳,获得10
11秒前
耍酷乌完成签到,获得积分10
11秒前
小白发布了新的文献求助10
12秒前
CodeCraft的应助被Xiu采纳,获得10
13秒前
勤奋怀绿完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
PengC发布了新的文献求助10
15秒前
滴滴答答的应助被zt采纳,获得10
16秒前
aajhajkahna的应助被moon采纳,获得10
16秒前
skemaic关注了科研通微信公众号
16秒前
16秒前
17秒前
LABMAN发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
qq完成签到,获得积分10
18秒前
彭于晏的应助被yi采纳,获得10
18秒前
petrichor完成签到,获得积分10
18秒前
CodeCraft的应助被HAN采纳,获得10
19秒前
19秒前
C3ASER完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
呆萌的剑成完成签到,获得积分10
21秒前
谢雷XIELei的应助被ttchen采纳,获得10
21秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Stell & Maran's Head and Neck Surgery and Oncology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8029680
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9469479
关于积分的说明 21237788
捐赠科研通 7599820
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3388356
关于科研通互助平台的介绍 2520706
邀请新用户注册赠送积分活动 2425069