Visualization of perivascular spaces in the human brain at 7 T: sequence optimization and morphology characterization

白质 血管周围间隙 脑形态计量学 对比度(视觉) 人脑 可视化 序列(生物学) 表征(材料科学) 神经科学 模式识别(心理学) 计算机科学 人工智能 磁共振成像 核磁共振 医学 物理 生物 病理 放射科 光学 遗传学
作者
Xiaopeng Zong,Sang Hyun Park,Dinggang Shen,Weili Lin
出处
期刊:NeuroImage [Elsevier BV]
卷期号:125: 895-902 被引量:60
标识
DOI:10.1016/j.neuroimage.2015.10.078
摘要

Noninvasive imaging of perivascular spaces (PVSs) may provide useful insights into their role in normal brain physiology and diseases. Fast MRI sequences with sub-millimeter spatial resolutions and high contrast-to-noise ratio (CNR) are required for accurate delineation of PVS in human. To achieve the optimal condition for PVS imaging at 7T, we carried out detailed simulation and experimental studies to characterize the dependence of CNR on imaging sequences (T1 versus T2-weighted) and sequence parameters. In addition, PVSs were segmented semi-automatically, which revealed much larger numbers of PVSs in young healthy subjects (age 21-37years) than previously reported. To the best of our knowledge, our study provides, for the first time, detailed length, volume, and diameter distributions of PVS in the white matter and subcortical nuclei, which can serve as a reference for future studies of PVS abnormalities under diseased conditions.
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