Pattern Recognition and Host Defense Response to Cryptococcus neoformans

作者
Keiko Ishii,Kazuyoshi Kawakami
出处
期刊:Medical mycology journal [The Japanese Society for Medical Mycology]
卷期号:53 (4): 247-254 被引量:7
标识
DOI:10.3314/mmj.53.247
摘要

Cryptococcus neoformans is an opportunistic fungal pathogen that causes fatal meningoencephalitis in immunocompromised hosts such as patients with AIDS and hematological malignancy. Host defense to C. neoformans infection is mediated by Th1-type cellular immunity, which is triggered by host cell recognition of the pathogen-associated molecular patterns via the pattern recognition receptors. Recently, our study revealed that TLR9-dependent sensing of cryptococcal DNA was a pivotal step in initiating the host defense to this infection and raised a possibility that this process may be triggered in a distinct manner by bacterial DNA with a canonical CpG motif. In addition, we found that mice deficient in CARD9, a critical adapter molecule for signaling via C-type lectin receptors (CLRs), was highly susceptible to cryptococcal infection with impaired immune responses, suggesting a possible involvement of some CLRs. In this article, we review advances in understanding the pattern recognition and host defense response to C. neoformans, with a particular focus on our recent results.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Mingda发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.2应助yy采纳,获得10
2秒前
初遇之时最暖完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI2S应助lili采纳,获得10
3秒前
科研通AI6.4应助yy采纳,获得10
3秒前
大王来了发布了新的文献求助10
4秒前
纪念与忘记完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.4应助yy采纳,获得10
5秒前
Lucas应助港岛妹妹采纳,获得10
6秒前
woshi123应助soki采纳,获得10
6秒前
爆米花应助yy采纳,获得10
7秒前
7秒前
罗毅应助众人皆醉我独醒采纳,获得10
9秒前
FashionBoy应助yy采纳,获得10
9秒前
张大彪完成签到,获得积分10
11秒前
fifteen发布了新的文献求助50
12秒前
Pepsi完成签到 ,获得积分10
12秒前
斯文败类应助yy采纳,获得10
12秒前
123发布了新的文献求助10
13秒前
隐形曼青应助YANG采纳,获得10
13秒前
乐乐应助YANG采纳,获得10
13秒前
乐乐应助YANG采纳,获得10
13秒前
研友_VZG7GZ应助YANG采纳,获得10
13秒前
田様应助YANG采纳,获得10
14秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
14秒前
ding应助天天采纳,获得50
14秒前
深情安青应助ky666采纳,获得10
15秒前
深情安青应助yy采纳,获得10
15秒前
15秒前
Dash发布了新的文献求助10
16秒前
搜集达人应助yy采纳,获得10
17秒前
众人皆醉我独醒完成签到,获得积分10
17秒前
赘婿应助123采纳,获得10
17秒前
科研通AI6.3应助DONGDONG采纳,获得10
18秒前
18秒前
科研通AI6.4应助yy采纳,获得10
19秒前
科研通AI6.2应助Smile23采纳,获得10
19秒前
19秒前
21秒前
科研通AI6.4应助yy采纳,获得10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7590110
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9167571
关于积分的说明 19622557
捐赠科研通 7169352
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267218
关于科研通互助平台的介绍 2432115
邀请新用户注册赠送积分活动 2259426