Discovery of a Novel ERK Inhibitor with Activity in Models of Acquired Resistance to BRAF and MEK Inhibitors

MAPK/ERK通路 神经母细胞瘤RAS病毒癌基因同源物 MEK抑制剂 癌症研究 克拉斯 激酶 黑色素瘤 曲美替尼 蛋白激酶A 信号转导 癌症 医学 生物 细胞生物学 内科学 结直肠癌
作者
Erick J. Morris,Sharda Jha,Clifford R. Restaino,Priya Dayananth,Hugh Zhu,Alan Cooper,Donna Carr,Yongi Deng,Weihong Jin,Stuart Black,Brian J. Long,Jenny Liu,Edward DiNunzio,William T. Windsor,Rumin Zhang,Shuxia Zhao,Minilik Angagaw,Elaine M. Pinheiro,Jagdish Desai,Li Xiao
出处
期刊:Cancer Discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:3 (7): 742-750 被引量:642
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-13-0070
摘要

The high frequency of activating RAS or BRAF mutations in cancer provides strong rationale for targeting the mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway. Selective BRAF and MAP-ERK kinase (MEK) inhibitors have shown clinical efficacy in patients with melanoma. However, the majority of responses are transient, and resistance is often associated with pathway reactivation of the extracellular signal-regulated kinase (ERK) signaling pathway. Here, we describe the identification and characterization of SCH772984, a novel and selective inhibitor of ERK1/2 that displays behaviors of both type I and type II kinase inhibitors. SCH772984 has nanomolar cellular potency in tumor cells with mutations in BRAF, NRAS, or KRAS and induces tumor regressions in xenograft models at tolerated doses. Importantly, SCH772984 effectively inhibited MAPK signaling and cell proliferation in BRAF or MEK inhibitor-resistant models as well as in tumor cells resistant to concurrent treatment with BRAF and MEK inhibitors. These data support the clinical development of ERK inhibitors for tumors refractory to MAPK inhibitors.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一一发布了新的文献求助10
1秒前
大鲁完成签到,获得积分10
1秒前
木子完成签到,获得积分10
1秒前
飘逸谷蕊发布了新的文献求助10
1秒前
不三不四完成签到,获得积分10
2秒前
福居菜鸟完成签到,获得积分10
2秒前
bingbing发布了新的文献求助10
2秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
3秒前
华山完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
粗心的忆山完成签到,获得积分10
3秒前
历史真相完成签到,获得积分10
3秒前
完美世界应助想美事采纳,获得10
3秒前
Di喵喵完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
22222222完成签到,获得积分10
3秒前
jbq完成签到,获得积分10
4秒前
han发布了新的文献求助10
5秒前
bc完成签到,获得积分10
5秒前
文静灵阳完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
脑洞疼应助bingbing采纳,获得10
6秒前
111完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
无极微光应助gong采纳,获得20
6秒前
宛海完成签到 ,获得积分20
6秒前
vermouth发布了新的文献求助10
7秒前
Song发布了新的文献求助10
7秒前
123456完成签到,获得积分10
8秒前
烟火璨若星辰完成签到,获得积分10
8秒前
ixueyi完成签到,获得积分10
9秒前
Yoooo完成签到,获得积分10
9秒前
神券胀得难受完成签到,获得积分10
10秒前
Copyright应助加油采纳,获得10
10秒前
Akim应助木子采纳,获得10
10秒前
麻辣土豆子完成签到,获得积分10
10秒前
大熊完成签到,获得积分10
10秒前
momo驳回了李健应助
10秒前
OVOV完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247998
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870877
关于积分的说明 18713994
捐赠科研通 6926913
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198103
关于科研通互助平台的介绍 2373857
邀请新用户注册赠送积分活动 2172968