Covalent Functionalized Boron Nitride Nanosheets as Efficient Lubricant Oil Additives

氮化硼 材料科学 润滑油 剥脱关节 拓本 共价键 化学工程 表面改性 纳米技术 复合材料 有机化学 石墨烯 化学 工程类
作者
Lixia Wang,Weifang Han,Chunhua Ge,Rui Zhang,Yufeng Bai,Xiangdong Zhang
出处
期刊:Advanced Materials Interfaces [Wiley]
卷期号:6 (21) 被引量:60
标识
DOI:10.1002/admi.201901172
摘要

Abstract Hexagonal boron nitride nanosheets (h‐BNNSs) are obtained by a chemical exfoliation method from bulk h‐BN powders. The surface of h‐BNNSs is functionalized with 3‐aminopropyltriethoxysilane (APTS). Further, the amino functional groups on the surface of APTS‐modified h‐BNNSs (APTS‐BNNSs) are reacted with 4‐carboxyphenylboronic acid (CPBA) to obtain the covalently linked CPBA‐BNNSs. The morphology and structure of h‐BNNSs, APTS‐BNNSs, and CPBA‐BNNSs are comprehensively discussed. Of all the above four additives, the CPBA‐BNNSs can most outstandingly improve friction‐reducing and antiwear capacities of 150N base oil. The CPBA‐BNNSs possess excellent dispersion stability in base oil due to the phenylboronic acid groups on the surface of h‐BNNSs. Only 0.075 wt% CPBA‐BNNSs is added into the base oil, the coefficient of friction is decreased by 32.3%, and the wear scar diameter and mean wear volume of the rubbing surface are reduced by 42.9% and 88.4%. The analysis of the worn scar surface demonstrates that CPBA‐BNNSs can form a protective tribofilm containing boron and nitrogen elements on the rubbing surfaces, thereby decreasing the friction and protecting the surfaces from wear. Thus, the CPBA‐BNNSs may be recommended as a potential lubricant additive in practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
兴奋不平完成签到,获得积分10
刚刚
小熊同学发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.2应助顺利墨镜采纳,获得10
刚刚
ding应助清新的炎彬采纳,获得10
刚刚
1秒前
深情安青应助yzzzz采纳,获得10
1秒前
xiongyu完成签到,获得积分10
1秒前
Yifan完成签到,获得积分10
1秒前
柒7完成签到,获得积分10
1秒前
落寞自中发布了新的文献求助10
1秒前
虚幻碧蓉完成签到 ,获得积分10
1秒前
酷波er应助sss采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
哦no完成签到 ,获得积分10
2秒前
帅气平蝶发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
jeronimo发布了新的文献求助20
3秒前
3秒前
4秒前
何博士完成签到 ,获得积分10
4秒前
tian1250156630完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
我是老大应助abu采纳,获得10
4秒前
5秒前
111发布了新的文献求助10
5秒前
阔达书雪发布了新的文献求助10
5秒前
洞两发布了新的文献求助10
5秒前
动人的珩完成签到,获得积分10
5秒前
chilin完成签到,获得积分10
6秒前
123发布了新的文献求助10
6秒前
李雅倩发布了新的文献求助10
6秒前
芙芙完成签到,获得积分10
6秒前
semweka完成签到,获得积分10
6秒前
大个应助海的呼唤采纳,获得10
6秒前
李健应助ding采纳,获得10
6秒前
小二郎应助Kiki采纳,获得10
7秒前
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7696681
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256787
关于积分的说明 20004627
捐赠科研通 7271152
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292836
关于科研通互助平台的介绍 2448408
邀请新用户注册赠送积分活动 2298576