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The Effect of Hand Visibility in AR: Comparing Dexterity and Interaction with Virtual and Real Objects

计算机科学 能见度 可视化 计算机图形学(图像) 虚拟现实 计算机视觉 三维交互 人机交互 虚拟机 人工智能 物理 光学 操作系统
作者
Jakob Hartbrich,Stephanie Arévalo Arboleda,Steve Göring,Alexander Raake
出处
期刊:IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:: 1-9
标识
DOI:10.1109/tvcg.2025.3616868
摘要

Hand-tracking technologies allow us to use our own hands to interact with real and virtual objects in Augmented Reality (AR) environments. This enables us to explore the interplay between hand-visualizations and hand-object interactions. We present a user study that examines the effect of different hand visualizations (invisible, transparent, opaque) on manipulation performance when interacting with real and virtual objects. For this, we implemented video-see-through (VST) AR-based virtual building blocks and hot wire tasks with real one-to-one counterparts that require participants to use gross and fine motor hand movements. To evaluate manipulation performance, we considered three measures: task completion time, number of collisions (hot wire task), and percentage of object displacement (building block task). Additionally, we explored the sense of agency and subjective impressions (preference, ease of interaction, successful and awkwardness) evoked by the different hand-visualizations. The results show that (1) manipulation performance is significantly higher when interacting with real objects compared to virtual ones, (2) invisible hands lead to fewer errors, higher agency, higher perceived success and ease of interaction during fine manipulation tasks with real objects, and (3) having some visualization of the virtual hands (transparent or opaque) overlayed on the real hands is preferred when manipulating virtual objects even when there are no significant performance improvements. Our empirical findings about the differences when interacting with real and virtual objects can aid hand visualization choices for manipulation tasks in AR.
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