Electron beam mask writer EBM-8000P for high throughput mask production

吞吐量 节点(物理) 阴极射线 计算机科学 电气工程 梁(结构) 加速度 光学 物理 光电子学 材料科学 电子 工程类 电信 核物理学 声学 经典力学 无线
作者
Tomohiro Iijima,Satoshi Nakahashi,Ryo Iikubo,Takahiro Honbu,Suzushi Nishimura,Syoji Mori,Hirohiko Honda,Tsuyoshi Yamashita,Tetsurou Nishiyama,Osamu Kawami,Takao Tamura,Kenji Ohtoshi,Hirokazu Yamada
标识
DOI:10.1117/12.2552447
摘要

The high-throughput EBM-mask writer, EBM-8000P has been developed for mature node mask market. The EBM-8000P inherits basic architectures from the previous EBM-8000 system, i.e. electron optics with 50kV acceleration voltage, 400A/cm2 current density, variable shaped beam (VSB), and also, user interface such as JOB control system, mask handling system, which are equivalent to our latest single electron beam mask writers. The EBM-8000P has two models, the EBM-8000P/H, which is equivalent to the conventional EBM-8000, and the EBM-8000P/M, which aims for high throughput. The mask-writing throughput depends largely on the beam shot size and the current density, based on the generation of mask nodes. The EBM-8000P/M achieves high throughput and enough accuracy for 45-20 node by enlarging the maximum shot size while maintaining a current density of 400A/cm2. Therefore, it is possible to achieve throughput that is 1.5 to 2 times faster than the conventional 70A/cm2 mask writer (such as EBM-6000) which is for 45-20nm node.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
杂菜流完成签到,获得积分10
刚刚
Orange应助Xenia采纳,获得10
刚刚
1秒前
xaaaa发布了新的文献求助10
1秒前
科研小农民完成签到,获得积分10
1秒前
frankyeah发布了新的文献求助10
1秒前
谦让的博完成签到,获得积分10
2秒前
lihuahui发布了新的文献求助10
2秒前
懵懂的蓝天完成签到,获得积分20
2秒前
合适怀寒完成签到,获得积分10
3秒前
讨厌小王发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
dcx完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
张欢馨应助明天别下雨采纳,获得10
6秒前
6秒前
orixero应助韩飞采纳,获得10
7秒前
王人捷应助zzzzzz采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
希望天下0贩的0应助456采纳,获得10
8秒前
共享精神应助我爱读书采纳,获得10
10秒前
晨光完成签到,获得积分10
10秒前
含蓄觅山应助文静紫烟采纳,获得10
10秒前
Anshan完成签到,获得积分10
10秒前
GQQ发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
思思思颖完成签到,获得积分10
10秒前
闪闪的易绿完成签到,获得积分10
11秒前
轻松煎饼完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
用金箍棒刺绣完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
emiya应助CoCo采纳,获得10
15秒前
油饼发布了新的文献求助10
16秒前
李健应助老迟到的访琴采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
高分求助中
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7601963
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9178232
关于积分的说明 19654673
捐赠科研通 7177776
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269002
关于科研通互助平台的介绍 2433205
邀请新用户注册赠送积分活动 2262717