Synergistic effects of aligned PCL/rGO scaffolds and electrical stimulation on BMSC neuronal differentiation

刺激 细胞生物学 间充质干细胞 下调和上调 细胞分化 化学 神经干细胞 干细胞 联轴节(管道) 神经科学 细胞骨架 信号转导 脚手架 细胞 骨髓 生物 舱室(船) 细胞内 细胞培养 细胞信号 纳米技术
作者
Liqing Xiao,Mengen Li,Na Zhang,Fang Li,Xiaobo Shi
出处
期刊:Journal of Biomaterials Applications [SAGE Publishing]
卷期号:: 8853282261429738-8853282261429738
标识
DOI:10.1177/08853282261429738
摘要

Directed differentiation of bone marrow mesenchymal stem cells (BMSCs) provides a promising route for neural trauma repair, yet faces challenges in establishing an optimal microenvironment for efficient neuronal maturation. In this work, a synergistic bio-electroactive platform was established to specifically induce neuronal differentiation from BMSCs by coupling spatially oriented, conductive polycaprolactone/reduced graphene oxide (PCL/rGO) nanofibrous scaffolds with exogenous electrical stimulation (ES). Through the integration of topological guidance and rGO-enhanced conductivity, significant cytoskeletal remodeling and cell proliferation were realized. Notably, the synergistic stimulation robustly drove the lineage commitment toward mature neurons, evidenced by the distinct neuron-like morphology (spherical-elliptical somas and elongated processes) and the marked upregulation of neural-specific markers (Tuj1 and MAP2) at both transcriptional and translational levels. The PCL/rGO + ES group achieved the highest differentiation efficiency, outperforming PCL/rGO group with an approximate 2.29-fold increase in MAP2 expression, confirming the superior synergy of the dual-signal stimulation. This bio-electroactive strategy effectively creates a conducive microenvironment for mature neuronal differentiation and offers a facile, promising perspective for the treatment of neural trauma.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
1秒前
阿巴发布了新的文献求助10
1秒前
Sea_U发布了新的文献求助10
2秒前
王月月鸟关注了科研通微信公众号
2秒前
2秒前
地瓜完成签到,获得积分10
2秒前
dongdoctor发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
跋扈发布了新的文献求助10
3秒前
liu发布了新的文献求助10
3秒前
勤奋乞完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
4秒前
汉堡包应助111采纳,获得10
4秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
4秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
4秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
4秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
4秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
4秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
4秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
5秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
5秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
5秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
5秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
5秒前
研友_8WqW7n发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
清漪完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
will发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
小鹿5460发布了新的文献求助50
7秒前
盐焗双黄连完成签到,获得积分10
8秒前
庾储完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
拾柒发布了新的文献求助10
8秒前
小柒发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7249595
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8872227
关于积分的说明 18722358
捐赠科研通 6928856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198816
关于科研通互助平台的介绍 2374023
邀请新用户注册赠送积分活动 2173354