Non‐local means improves total‐variation constrained photoacoustic image reconstruction

生物医学中的光声成像 迭代重建 计算机科学 降噪 光声层析成像 全变差去噪 断层摄影术 反演(地质) 计算机视觉 算法 人工智能 光学 物理 地质学 古生物学 构造盆地
作者
Phaneendra K. Yalavarthy,Sandeep Kumar Kalva,Manojit Pramanik,Jaya Prakash
出处
期刊:Journal of Biophotonics [Wiley]
卷期号:14 (1) 被引量:12
标识
DOI:10.1002/jbio.202000191
摘要

Photoacoustic/Optoacoustic tomography aims to reconstruct maps of the initial pressure rise induced by the absorption of light pulses in tissue. This reconstruction is an ill-conditioned and under-determined problem, when the data acquisition protocol involves limited detection positions. The aim of the work is to develop an inversion method which integrates denoising procedure within the iterative model-based reconstruction to improve quantitative performance of optoacoustic imaging. Among the model-based schemes, total-variation (TV) constrained reconstruction scheme is a popular approach. In this work, a two-step approach was proposed for improving the TV constrained optoacoustic inversion by adding a non-local means based filtering step within each TV iteration. Compared to TV-based reconstruction, inclusion of this non-local means step resulted in signal-to-noise ratio improvement of 2.5 dB in the reconstructed optoacoustic images.
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