亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Single‐Cell Assay for Time Lapse Studies of Exosome Secretion and Cell Behaviors

细胞 单细胞分析 微泡 细胞生长 细胞生物学 电池类型 生物标志物 纳米技术 计算生物学 计算机科学 生物系统 生物 材料科学 生物化学 小RNA 基因
作者
Yu‐Jui Chiu,Wei Cai,Yu‐Ru V. Shih,Ian Lian,Yu‐Hwa Lo
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:12 (27): 3658-3666 被引量:137
标识
DOI:10.1002/smll.201600725
摘要

To understand the inhomogeneity of cells in biological systems, there is a growing demand on the capability of characterizing the properties of individual single cells. Since single-cell studies require continuous monitoring of the cell behaviors, an effective single-cell assay that can support time lapsed studies in a high throughput manner is desired. Most currently available single-cell technologies cannot provide proper environments to sustain cell growth and, proliferation of single cells and convenient, noninvasive tests of single-cell behaviors from molecular markers. Here, a highly versatile single-cell assay is presented that can accommodate different cellular types, enable easy and efficient single-cell loading and culturing, and be suitable for the study of effects of in vitro environmental factors in combination with drug screening. One salient feature of the assay is the noninvasive collection and surveying of single-cell secretions at different time points, producing unprecedented insight of single-cell behaviors based on the biomarker signals from individual cells under given perturbations. Above all, the acquired information is quantitative, for example, measured by the number of exosomes each single-cell secretes for a given time period. Therefore, our single-cell assay provides a convenient, low-cost, and enabling tool for quantitative, time lapsed studies of single-cell properties.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
阿洁发布了新的文献求助10
4秒前
赵铁皮完成签到,获得积分10
7秒前
自然钢笔发布了新的文献求助10
22秒前
有魅力初夏完成签到,获得积分10
29秒前
难过果汁完成签到,获得积分10
38秒前
有生之年完成签到 ,获得积分10
43秒前
自然钢笔完成签到,获得积分10
48秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
舒服的幼荷完成签到,获得积分10
1分钟前
安详的老五完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
整齐成协完成签到,获得积分10
1分钟前
火星上的山柳完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
yk123发布了新的文献求助10
2分钟前
懵懂的小之完成签到,获得积分10
2分钟前
小椰子完成签到,获得积分10
2分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
2分钟前
成就宝马完成签到,获得积分10
2分钟前
端庄的如松完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
山与发布了新的文献求助10
3分钟前
桐桐应助山与采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
SincsAug发布了新的文献求助10
3分钟前
单纯寄云完成签到,获得积分10
3分钟前
朗朗完成签到 ,获得积分10
3分钟前
可靠路灯完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
要减肥的宛儿完成签到 ,获得积分10
4分钟前
紧张的幼蓉完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
乐乐应助SincsAug采纳,获得10
4分钟前
故意的白风完成签到,获得积分10
4分钟前
随风沙ZYX应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
小兔兔完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7732482
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9283233
关于积分的说明 20156463
捐赠科研通 7309908
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304109
关于科研通互助平台的介绍 2456921
邀请新用户注册赠送积分活动 2313258