亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Nomogram for Predicting the Risk of Deep Vein Thrombosis in Patients With Acute Ischemic Stroke During the COVID-19

医学 列线图 冲程(发动机) 深静脉 血栓形成 入射(几何) 内科学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 急诊医学 心脏病学 外科 疾病 传染病(医学专业) 工程类 物理 光学 机械工程
作者
Jie Zhang,Shurui Zhang,Ge Song,Shimeng Zhuang,Hua Li,Lisi An,Yan Meng,Jiayu Fan,Lijuan Wang
出处
期刊:Angiology [SAGE Publishing]
卷期号:76 (8): 776-783 被引量:1
标识
DOI:10.1177/00033197241241790
摘要

Deep vein thrombosis (DVT) is an important complication of stroke. As coronavirus disease 2019 (COVID-19) enters the stage of persistent and long-term management, the clinical management of DVT in stroke patients may require adjustment. The present study evaluated whether there was an increased risk of DVT in stroke patients during the COVID-19 period. Furthermore, we analyzed the possible risk factors and developed an easy-to-use nomogram to predict DVT in stroke patients during the long-term management of COVID-19. A total of 7087 stroke patients during the COVID-19 period and 14,174 patients with age, sex, and National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores matched before the period from four centers were included. The incidence of DVT in stroke patients during the COVID-19 period (20.5%) was significantly higher than that before this period (15.9%, P < .001). Age, body mass index, smoking, D-dimer, physical activity level, NIHSS score, and intermittent pneumatic compression were significant predictors of DVT during the COVID-19 period ( P < .05). A nomogram was constructed; internal and external validations showed high accuracy, and decision curve analysis showed excellent clinical applicability. This nomogram could evaluate the risk of DVT after stroke and assist in its early prevention during the long-term management of COVID-19.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
唠叨的绣连完成签到,获得积分10
19秒前
嘻嘻完成签到,获得积分10
20秒前
怡然碧空完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
淡定友有发布了新的文献求助10
1分钟前
高大山兰完成签到,获得积分10
1分钟前
淡定友有完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
美丽的沛菡完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
crane发布了新的文献求助10
2分钟前
leec完成签到,获得积分10
2分钟前
wanci应助pierre采纳,获得10
2分钟前
真实的荣轩完成签到,获得积分10
3分钟前
七叶花开完成签到 ,获得积分10
3分钟前
lixiang完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
pierre发布了新的文献求助10
3分钟前
daisy完成签到 ,获得积分10
3分钟前
迅速的柚子完成签到,获得积分10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
orixero应助pierre采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
落后安青完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
喷火球发布了新的文献求助10
5分钟前
研友_VZG7GZ应助喷火球采纳,获得10
5分钟前
冷傲的怜寒完成签到,获得积分10
5分钟前
furin001完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
Wjc发布了新的文献求助10
6分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
6分钟前
大气青枫完成签到,获得积分10
6分钟前
大白菜发布了新的文献求助10
7分钟前
7分钟前
喷火球发布了新的文献求助10
7分钟前
科研通AI6.2应助喷火球采纳,获得10
7分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7229180
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8855960
关于积分的说明 18682633
捐赠科研通 6892297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3190462
关于科研通互助平台的介绍 2358831
邀请新用户注册赠送积分活动 2164788