Micronanoparticled risedronate exhibits potent vaccine adjuvant effects

佐剂 免疫系统 免疫刺激剂 抗原 疫苗佐剂 医学 免疫学 免疫增强剂 药理学
作者
Meifeng Nie,Shuyu Wu,Yiyi Chen,Yangtao Wu,Ruitong Chen,Yue Liu,Mingxi Yue,Yao Jiang,Dekui Qiu,Man Yang,Zikang Wang,Jiahua Gao,Hualong Xiong,Ruoyao Qi,Jinhang He,Jinlei Zhang,Liang Zhang,Ying-Bin Wang,Mujin Fang,Yuqiong Que
出处
期刊:Journal of Controlled Release [Elsevier BV]
卷期号:365: 369-383 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.jconrel.2023.11.025
摘要

Micro/Nano-scale particles are widely used as vaccine adjuvants to enhance immune response and improve antigen stability. While aluminum salt is one of the most common adjuvants approved for human use, its immunostimulatory capacity is suboptimal. In this study, we modified risedronate, an immunostimulant and anti-osteoporotic drug, to create zinc salt particle-based risedronate (Zn-RS), also termed particulate risedronate. Compared to soluble risedronate, micronanoparticled Zn-RS adjuvant demonstrated increased recruitment of innate cells, enhanced antigen uptake locally, and a similar antigen depot effect as aluminum salt. Furthermore, Zn-RS adjuvant directly and quickly stimulated immune cells, accelerated the formulation of germinal centers in lymph nodes, and facilitated the rapid production of antibodies. Importantly, Zn-RS adjuvant exhibited superior performance in both young and aged mice, effectively protecting against respiratory diseases such as SARS-CoV-2 challenge. Consequently, particulate risedronate showed great potential as an immune-enhancing vaccine adjuvant, particularly beneficial for vaccines targeting the susceptible elderly.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陶杰0503完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
打打应助无情的雨双采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.2应助宋小亮采纳,获得10
2秒前
Atalent完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
柳丹秋完成签到,获得积分10
3秒前
xy发布了新的文献求助10
3秒前
mask完成签到,获得积分10
3秒前
龙阿完成签到 ,获得积分10
3秒前
1L聚合釜发布了新的文献求助30
3秒前
朴素亦绿完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
xuan发布了新的文献求助10
5秒前
小强x完成签到,获得积分10
5秒前
凶狠的念寒完成签到,获得积分10
5秒前
zyl发布了新的文献求助10
5秒前
曾经不评发布了新的文献求助10
6秒前
1101592875发布了新的文献求助10
6秒前
北忆完成签到 ,获得积分10
6秒前
lqy完成签到,获得积分10
6秒前
oioioioioi发布了新的文献求助10
7秒前
现代匪发布了新的文献求助10
7秒前
曹健发布了新的文献求助50
7秒前
Valent应助英俊青枫采纳,获得10
7秒前
7秒前
yellow发布了新的文献求助10
8秒前
wanci应助123654采纳,获得10
9秒前
领导范儿应助xy采纳,获得10
9秒前
noahxinny发布了新的文献求助10
10秒前
云等道完成签到 ,获得积分10
11秒前
Bear发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
陈鑫完成签到,获得积分10
11秒前
xuan发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
开心香岚完成签到,获得积分10
11秒前
orixero应助vickylow采纳,获得10
12秒前
有魅力的思远完成签到,获得积分20
13秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
政治传播过程中的外交与说服——以中苏友好协会为例的历史考察 566
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7580222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9159768
关于积分的说明 19596271
捐赠科研通 7162829
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265857
关于科研通互助平台的介绍 2430774
邀请新用户注册赠送积分活动 2256746