New 3D Cd (II) metal-organic framework as a highly sensitive luminescent sensor for detection of the 4-nitrophenol and nitrofuran antibiotics

化学 硝基呋喃 爆炸物 硝基苯酚 呋喃妥因 硝基 抗生素 金属有机骨架 组合化学 有机化学 生物化学 遗传学 烷基 吸附 环丙沙星 生物 催化作用
作者
Jing Ru,Yi‐Xuan Shi,Shu-Chuan Fu,Qiang Guo,Lei-Lei Li,Yanlan Wang
出处
期刊:Inorganica Chimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:555: 121574-121574 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.ica.2023.121574
摘要

The overused of nitroaromatic explosives and antibiotics had led to severe environment and health issues. The detection on nitroaromatic explosives and antibiotics with high selective and sensitive is pressing need. Herein, a new cadmium-based metal–organic framework (MOF), namely {[(CH3)2NH2]2[Cd3(TCPPDA)2]·5DMF·8H2O}n MOF-1 (H4TCPPDA = N,N,N’,N’-Tetrakis(4-carboxyphenyl)-1,4-phenylenediamine) had been successfully synthesized and characterized. Single crystal X-ray diffraction analysis displayed that MOF-1 possesses 3D (4,8)-connected framework with the Schläfli symbol of {42.6}2{44.62.87.102} comprising trinuclear [Cd3(COO)8] SBUs. The detection ability of MOF-1 toward nitroaromatic explosives and antibiotics were evaluated. Notably, MOF-1 had high selectivity and sensitivity for 4-Nitrophenol (4-NP) and nitrofuran antibiotics (nitrofurazone, NFZ, nitrofurantoin, NFT) with low detection limits of 7.5, 1.39 and 1.23 μM. Furthermore, the possible quenching mechanisms were also explored by calculations and experiments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
傅立叶应助终陌采纳,获得20
刚刚
刚刚
嗷呜嗷呜完成签到,获得积分10
刚刚
俞定尚心才可心完成签到 ,获得积分10
刚刚
风趣绯发布了新的文献求助10
刚刚
丰富的听云完成签到,获得积分10
刚刚
晚风完成签到,获得积分10
1秒前
专注若之完成签到,获得积分20
1秒前
ll完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
恒驰完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
田様应助柳驰采纳,获得10
2秒前
3秒前
爆米花应助魔修采纳,获得10
3秒前
007发布了新的文献求助10
3秒前
RYD完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
Nole应助青山采纳,获得30
4秒前
科研通AI6.4应助XNM采纳,获得30
4秒前
科研通AI6.2应助qqqqyyy采纳,获得10
5秒前
超级易蓉完成签到,获得积分20
5秒前
嗷呜嗷呜发布了新的文献求助10
5秒前
wenkai完成签到,获得积分10
5秒前
ss2255发布了新的文献求助10
5秒前
筷子撬地球完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
LYSM应助Zane采纳,获得10
5秒前
风中浩天完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Criminology34应助典雅的问玉采纳,获得10
6秒前
6秒前
无限的语芹完成签到,获得积分10
6秒前
nono完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
李健的小迷弟应助Gary采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7767444
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9311073
关于积分的说明 20321479
捐赠科研通 7352460
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315318
关于科研通互助平台的介绍 2464693
邀请新用户注册赠送积分活动 2330011