已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Tuning the Inter‐Metal Interaction between Ni and Fe Atoms in Dual‐Atom Catalysts to Boost CO2 Electroreduction

催化作用 Atom(片上系统) 电化学 材料科学 对偶(语法数字) 密度泛函理论 金属 吸附 解吸 分解 碳纤维 化学物理 纳米技术 化学 计算化学 物理化学 复合数 电极 冶金 复合材料 有机化学 艺术 文学类 计算机科学 嵌入式系统
作者
Yang Chen,Jia Zhao,Xiaoli Pan,Lin Li,Zhounan Yu,Xiaodong Wang,Tianyi Ma,Sen Lin,Jian Lin
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:63 (44) 被引量:16
标识
DOI:10.1002/anie.202411543
摘要

Abstract Dual‐atom catalysts (DACs) are promising for applications in electrochemical CO 2 reduction due to the enhanced flexibility of the catalytic sites and the synergistic effect between dual atoms. However, precisely controlling the atomic distance and identifying the dual‐atom configuration of DACs to optimize the catalytic performance remains a challenge. Here, the Ni and Fe atomic pairs were constructed on nitrogen‐doped carbon support in three different configurations: NiFe‐isolate, NiFe‐N bridge, and NiFe‐bonding. It was found that the NiFe‐N bridge catalyst with NiN 4 and FeN 4 sharing two N atoms exhibited superior CO 2 reduction activity and promising stability when compared to the NiFe‐isolate and NiFe‐bonding catalysts. A series of characterizations and density functional theory calculations suggested that the N‐bridged NiFe sites with an appropriate distance between Ni and Fe atoms can exert a more pronounced synergy. It not only regulated the suitable adsorption strength for the *COOH intermediate but also promoted the desorption of *CO, thus accelerating the CO 2 electroreduction to CO. This work provides an important implication for the enhancement of catalysis by the tailoring of the coordination structure of DACs, with the identification of distance effect between neighboring dual atoms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
聪慧冰淇淋完成签到,获得积分10
2秒前
super完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
mariawang发布了新的文献求助30
4秒前
wangjue发布了新的文献求助10
4秒前
soumei发布了新的文献求助10
5秒前
IVY发布了新的文献求助10
6秒前
Jerusha完成签到,获得积分10
7秒前
xiao楓发布了新的文献求助10
10秒前
15秒前
阿智发布了新的文献求助10
15秒前
斯文败类应助xiao楓采纳,获得10
20秒前
Lousia发布了新的文献求助10
21秒前
178181发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
25秒前
27秒前
饱满的亦旋完成签到,获得积分10
27秒前
树读完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得30
32秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
32秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
顾天与发布了新的文献求助10
34秒前
华仔应助lzhgoashore采纳,获得10
34秒前
Rondab应助郭馨馨馨馨子吖采纳,获得30
37秒前
科研通AI5应助SCIdd采纳,获得10
42秒前
43秒前
Jenkin发布了新的文献求助10
45秒前
45秒前
小马甲应助苏素肃采纳,获得10
45秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
46秒前
46秒前
顾天与完成签到,获得积分10
47秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
基于优化FAC程序的W9+大规模能级计算和基于上海高温超导EBIT装置的W16+可见光光谱研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4036337
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3574398
关于积分的说明 11372412
捐赠科研通 3304771
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1818983
邀请新用户注册赠送积分活动 892531
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 814926