Determination of critical quality attributes for monoclonal antibodies using quality by design principles

设计质量 关键质量属性 计算机科学 质量(理念) 排名(信息检索) 生化工程 鉴定(生物学) 过程(计算) 单克隆抗体 过程分析技术 风险分析(工程) 临界性 制药工业 医学 新产品开发 系统工程 可靠性工程 工程类 业务 在制品 药理学 运营管理 人工智能 生物 营销 抗体 核物理学 哲学 物理 操作系统 免疫学 认识论 植物
作者
Nadja Alt,Taylor Y. Zhang,Paul A. Motchnik,Ron Taticek,Valerie Quarmby,Tilman Schlothauer,Hermann Beck,Thomas Emrich,Reed J. Harris
出处
期刊:Biologicals [Elsevier]
卷期号:44 (5): 291-305 被引量:267
标识
DOI:10.1016/j.biologicals.2016.06.005
摘要

Quality by design (QbD) is a global regulatory initiative with the goal of enhancing pharmaceutical development through the proactive design of pharmaceutical manufacturing process and controls to consistently deliver the intended performance of the product. The principles of pharmaceutical development relevant to QbD are described in the ICH guidance documents (ICHQ8-11). An integrated set of risk assessments and their related elements developed at Roche/Genentech were designed to provide an overview of product and process knowledge for the production of a recombinant monoclonal antibody. This chapter describes the identification of critical quality attributes (CQAs) as an important first step for QbD development of biopharmaceuticals. A systematic scientific based risk ranking and filtering approach allows a thorough understanding of quality attributes and an assignment of criticality for their impact on drug safety and efficacy. To illustrate the application of the approach and tools, a few examples from monoclonal antibodies are shown. The identification of CQAs is a continuous process and will further drive the structure and function characterization of therapeutic proteins.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小仓库完成签到,获得积分10
1秒前
CipherSage应助千凡采纳,获得10
1秒前
1秒前
斑马完成签到,获得积分20
1秒前
2秒前
可爱的函函应助SRsora采纳,获得10
2秒前
可爱的函函应助晴朗采纳,获得10
2秒前
优美紫槐应助小青椒采纳,获得50
2秒前
啧啧啧啧发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
cheng发布了新的文献求助10
3秒前
闪电先生完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
时尚小霜完成签到 ,获得积分10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
Liam发布了新的文献求助10
5秒前
滴滴滴发布了新的文献求助10
5秒前
潮哈哈耶完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
英姑应助fafafa采纳,获得10
6秒前
lily完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
隐形的从阳完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
张萌发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
zhaoxi发布了新的文献求助20
6秒前
7秒前
moon发布了新的文献求助10
7秒前
vincent发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
whl完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
斯文败类应助瘦瘦问旋采纳,获得10
8秒前
NexusExplorer应助星月采纳,获得10
8秒前
Owen应助niuniuzzx采纳,获得10
8秒前
科研通AI2S应助112233采纳,获得10
8秒前
今后应助Caesar采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5668461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4890899
关于积分的说明 15124429
捐赠科研通 4827351
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2584580
邀请新用户注册赠送积分活动 1538453
关于科研通互助平台的介绍 1496742