Docking-Based Virtual Screening: Recent Developments

虚拟筛选 对接(动物) 计算机科学 蛋白质-配体对接 软件 药物发现 数据挖掘 计算生物学 机器学习 生物信息学 生物 医学 操作系统 护理部
作者
Tiziano Tuccinardi
出处
期刊:Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening [Bentham Science Publishers]
卷期号:12 (3): 303-314 被引量:81
标识
DOI:10.2174/138620709787581666
摘要

Virtual (database) screening (VS) of molecules promises to accelerate the discovery of new drugs and reduce costs by identifying molecules with high probabilities of binding to a target receptor. The large amount of available protein X-ray crystal structures, together with the development of more effective homology modelling techniques, has led recently to a steep increase in docking-based VS studies. This approach needs computational fitting of molecules into a receptor active site using advanced algorithms, followed by the scoring and ranking of these molecules to identify potential leads. In this review, the main published docking-based VS studies developed over the last eight years are investigated, and details are provided about the software used, the results achieved and the novel methods employed.
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