Machine learning enabled rational design of atomic catalysts for electrochemical reactions

电化学 催化作用 材料科学 合理设计 金属 纳米技术 化学 冶金 有机化学 物理化学 电极
作者
Lianping Wu,Teng Li
出处
期刊:Materials Chemistry Frontiers [Royal Society of Chemistry]
卷期号:7 (19): 4445-4459 被引量:13
标识
DOI:10.1039/d3qm00661a
摘要

Atomic catalysts (ACs) with unique catalytic properties have emerged as promising high-performance catalysts because of their great potential for enabling the efficient use of metal resources and achieving atomic economy.
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