Integrated computational approaches for designing potent pyrimidine-based CDK9 inhibitors: 3D-QSAR, docking, and molecular dynamics simulations

数量结构-活动关系 对接(动物) 嘧啶 化学 分子动力学 计算生物学 立体化学 组合化学 计算化学 生物 医学 护理部
作者
Iffat Habib,Tahir Ali Chohan,Talha Ali Chohan,Fakhra Batool,Umair Khurshid,Anjum Khursheed,Ali Raza,Mukhtar Ansari,Arshad Hussain,Sirajudheen Anwar,Nasser A. Awadh Ali,Hammad Saleem
出处
期刊:Computational Biology and Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:108: 108003-108003 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.compbiolchem.2023.108003
摘要

CDK9 is an emerging target for the development of anticancer drugs. The development of CDK9 inhibitors with significant potency had consistently posed a formidable challenge. In the current research, a number of computational methodologies, such as, 3D-QSAR, molecular docking, fingerprint analysis, molecular dynamic (MD) simulations followed by MMGB/PBSA and ADMET studies were used systemically to uncover the binding mechanism of pyrimidine derivatives against CDK9. The CoMFA and CoMSIA models having high q
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