| 标题 |
Optimizing Gaussian process regression (GPR) hyperparameters with three metaheuristic algorithms for viscosity prediction of suspensions containing microencapsulated PCMs 用三种元启发式算法优化高斯过程回归(GPR)超参数预测微胶囊化相变材料悬浮液的粘度
相关领域
超参数
粒子群优化
克里金
算法
元启发式
计算机科学
遗传算法
高斯过程
背景(考古学)
数学优化
机器学习
数学
高斯分布
化学
生物
计算化学
古生物学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Scientific Reports 作者:Tao Hai; Ali Basem; As’ad Alizadeh; Kamal Sharma; Dheyaa J. Jasim; et al 出版日期:2024-08-31 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|