| 标题 |
 Explainable machine learning model for predicting functional outcomes in posterior circulation stroke after thrombectomy 预测血栓切除术后后循环卒中功能结局的可解释机器学习模型
相关领域
医学
判别式
队列
冲程（发动机）
接收机工作特性
改良兰金量表
公制（单位）
随机森林
机器学习
人工智能
特征选择
物理疗法
内科学
缺血性中风
计算机科学
运营管理
缺血
经济
工程类
机械工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of neurointerventional surgery 作者：Yao Z; Ji Q; Zang X; Yun W; Luo Y; et al 出版日期：2025/07/23 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Copyright
潇洒的惋清
GingerF
Kao
Criminology34
烟消云散
phdbio
OK
无极微光
小透明
369ninja
火星上的菲鹰
soilman
瘦瘦的邪欢
WFGodot
初景
破学校不买爱斯维尔
嘻嘻哈哈
平常千万
陶醉雪一
皖公网安备34019202002308
