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Deep Learning for Structural MRI Classification: Methods and Applications
结构MRI分类的深度学习：方法与应用
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《Deep Learning for Structural MRI Classification: Methods and Applications》，NeuroImage 系统性总结了sMRI分类中的关键技术，包括数据增强（如生成对抗网络）、三维特征提取（如残差网络）、多模态融合（如结合DTI数据）等，并对比了不同模型在AD、帕金森病等任务中的表现。 |
| 求助人 | |
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