| 标题 |
 Interpretable machine learning for predicting tensile twinning and revealing microstructural influences in pure Mg 相关领域
晶体孪晶
极限抗拉强度
材料科学
电子背散射衍射
成核
复合材料
晶界
拉伸试验
机器学习
变形（气象学）
冶金
微观结构
人工智能
变形机理
打滑（空气动力学）
位错
粒度
结晶学
降水
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期刊：Journal of Material Science and Technology 作者：Tianyou Wang; Qiankun Li; Li Jin; Chuanlai Liu; Jian Zeng; et al 出版日期：2026-03-19 |
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