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High-Linearity Flexible Pressure Sensor Based on the Gaussian-Curve-Shaped Microstructure for Human Physiological Signal Monitoring

线性 压力传感器 灵敏度(控制系统) 材料科学 信号(编程语言) 可穿戴计算机 计算机科学 传感器阵列 动态范围 声学 电子工程 嵌入式系统 工程类 计算机视觉 机械工程 物理 机器学习 程序设计语言
作者
Bin Zhu,Zhenjin Xu,Xin Liu,Zhongbao Wang,Yang Zhang,Qinnan Chen,Kwok Siong Teh,Jianyi Zheng,Xiaohui Du,Dezhi Wu
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:8 (8): 3127-3135 被引量:53
标识
DOI:10.1021/acssensors.3c00818
摘要

Flexible pressure sensors with high-performance show broad application prospects in health monitoring, wearable electronic devices, intelligent robot sensing, and other fields. Although flexible pressure sensors have made significant progress in sensitivity and detection range, most of them still exhibit strong nonlinearity, which leads to significant troubles in signal acquisition and thus limits their popularity in practical applications. It remains a serious challenge for the flexible pressure sensor to achieve high linearity while maintaining high sensitivity. Herein, a doped sensing membrane with a uniformly distributed Gaussian-curve-shaped micropattern array was developed using the micro-electromechanical systems (MEMS) process, and a flexible sensor structure with the doped film as the core was designed and constructed. The prototype sensor has a high sensitivity of 1.77 kPa–1 and a linearity of 0.99 in the full detection range of 20 Pa to 30 kPa. In addition, its excellent performance also includes fast response/recovery times (∼25/50 ms) and long-term endurance (>10,000 cycles at 15 kPa). The prototype sensor has been successfully demonstrated in human pulse monitoring, speech recognition, and gesture recognition. The 2 × 6 sensor array can detect the spatial pressure distribution. Thus, such a microstructure shape design will open a new way to fabricate a high-linearity pressure sensor for potential applications in health monitoring, human–machine interaction, etc.
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