Does Maximum Strength Predict Rowing Performance in Elite Female Rowers?

赛艇 精英 数学 物理医学与康复 医学 地理 考古 政治 政治学 法学
作者
Moritz Schumann,Mats W. Jacobs,Moritz Schumann
出处
期刊:International Journal of Sports Physiology and Performance [Human Kinetics]
卷期号:: 1-7
标识
DOI:10.1123/ijspp.2024-0313
摘要

Purpose : This study aimed to identify dynamic free-weight exercises for strength training and testing that are strong determinants of specific rowing ergometer performance measures in elite female rowers. Methods : A cross-sectional study examined the association between 1-repetition-maximum (1RM) power clean (PC1RM), 1RM bench row (BR1RM), 1RM back squat (SQ1RM), 1RM bench press (BP1RM), and 1RM deadlift (DL1RM) with peak stroke power (PSP) and 2000-m (P 2000m ) and 5000-m time-trial average power (P 5000m ) in 17 heavyweight elite female rowers. Results : Significant correlations were found between SQ1RM, DL1RM, and PC1RM with all rowing performance measures ( r = .56–.86, all P < .05). BR1RM correlated significantly with PSP and P 2000m ( r = .52 and .55, P < .01 and .05), and BP1RM with PSP only ( r = .55, P < .01). PC1RM and either DL1RM ( R 2 = 77%, P < .01) or SQ1RM ( R 2 = 76%, P < .01) were the greatest contributors to PSP. DL1RM and SQ1RM together provided the greatest explained variance for P 2000m ( R 2 = 72%, P < .01) and P 5000m ( R 2 = 60%, P < .05). Conclusion : SQ1RM, DL1RM, and PC1RM were the strongest determinants of rowing ergometer performance in elite female rowers and are recommended for training and testing rowing-specific strength.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小蘑菇应助追寻凡白采纳,获得10
1秒前
1秒前
打打应助azure_zhong采纳,获得10
2秒前
llll发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
纯真的剑发布了新的文献求助10
3秒前
Molly完成签到,获得积分10
3秒前
顾矜应助刘竹青采纳,获得10
4秒前
vener应助直率翠绿采纳,获得20
5秒前
笨笨完成签到,获得积分10
5秒前
干净的琦应助jerry采纳,获得20
5秒前
5秒前
Strive完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
上官若男应助蓝色牛马采纳,获得10
9秒前
Autism发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
Pedro发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
若涵发布了新的文献求助10
11秒前
梦蝶发布了新的文献求助20
11秒前
11秒前
李健应助Tian采纳,获得20
12秒前
13秒前
未du完成签到,获得积分10
13秒前
wangyamei完成签到,获得积分10
13秒前
科研丁真关注了科研通微信公众号
14秒前
生活大和谐完成签到,获得积分10
14秒前
兜有米发布了新的文献求助10
15秒前
Lucas应助Bingo采纳,获得10
15秒前
15秒前
张宁宁发布了新的文献求助10
16秒前
Amnesia1102完成签到 ,获得积分10
16秒前
ticolar发布了新的文献求助10
16秒前
等风发布了新的文献求助20
17秒前
17秒前
17秒前
17秒前
hefool发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7218764
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8849482
关于积分的说明 18675091
捐赠科研通 6875856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3186063
关于科研通互助平台的介绍 2348778
邀请新用户注册赠送积分活动 2160172