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Learning from Imbalanced Data in Presence of Noisy and Borderline Examples

过采样 计算机科学 噪声数据 分类器(UML) 人工智能 数据采样 采样(信号处理) 机器学习 班级(哲学) 模式识别(心理学) 数据挖掘 计算机视觉 带宽(计算) 计算机网络 滤波器(信号处理)
作者
Krystyna Napierała,Jerzy Stefanowski,Szymon Wilk
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 158-167 被引量:207
标识
DOI:10.1007/978-3-642-13529-3_18
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