DNA‐encoded plasmonic bubbles aggregating dual‐microRNA SERS signals for cancer diagnosis

小RNA 等离子体子 对偶(语法数字) 计算生物学 DNA 癌症 纳米技术 生物 材料科学 光电子学 基因 遗传学 艺术 文学类
作者
Yu Yang,Hao Lü,Dan Fang,Yuyuan Zhang,Yuteng Tang,Songsong Zhao,Jun Yan,Xiaojie Qin,Jianlei Shen,Fan Yang
出处
期刊:Aggregate [Wiley]
被引量:13
标识
DOI:10.1002/agt2.636
摘要

Abstract Solid bubbles have expanded the SERS assay toolbox, but their detection performance in biofluids is still hampered by the irrational design of the plasmonic sensing interface. A plasmonic bubble aggregate‐driven DNA‐encoded SERS assay is reported here that enables simultaneous, ultrasensitive, and specific detection of multiple miRNAs in blood samples for accurate cancer diagnosis. In this assay, the buoyancy of plasmonic bubbles allows them to self‐aggregate at a droplet apex for SERS reconfiguration, form single‐layer bubble aggregates with plasmonic nanogaps, and prevent the coffee ring effect during evaporation assembly. Furthermore, DNA‐encoded plasmonic bubbles seamlessly couple with dual‐color catalytic hybridization assembly to amplify the specific miRNA‐responsive Raman signal, and function as both an analyte concentrator and a Raman signal aggregator without external forces. Using these merits, this magnet‐free, portable assay achieves femtomolar dual‐miRNA quantitation with single‐base resolution, simultaneous miRNA detection across four cell lines, and accurate cancer diagnosis (AUC = 1) via analyzing 40 blood samples with machine learning, thus providing a promising tool for clinical diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
浮游应助Sunny采纳,获得10
刚刚
刚刚
Rainbow完成签到,获得积分10
刚刚
乐乐应助忧伤的画板采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
蓝天应助赵纤采纳,获得10
3秒前
脑洞疼应助夏雨采纳,获得10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
万能的小叮当完成签到,获得积分10
3秒前
刘欣完成签到,获得积分10
3秒前
上官若男应助重庆吴彦祖采纳,获得10
4秒前
4秒前
alive完成签到,获得积分10
4秒前
达布妞发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
7秒前
7秒前
隐形的若灵完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
鱼摆摆关注了科研通微信公众号
8秒前
曦臐完成签到,获得积分10
8秒前
初一完成签到,获得积分10
9秒前
alive发布了新的文献求助10
9秒前
zdy发布了新的文献求助10
9秒前
华仔应助雨夜星空采纳,获得10
10秒前
shhyyds发布了新的文献求助10
10秒前
浮游应助刘宇采纳,获得10
10秒前
10秒前
12秒前
scvrl完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
jiajia完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
忧伤的画板完成签到,获得积分20
13秒前
眼睛大的小鸽子完成签到,获得积分10
14秒前
汉堡包应助JY'采纳,获得10
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
李爱国应助涂多年采纳,获得10
15秒前
九儿完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
计划经济时代的工厂管理与工人状况(1949-1966)——以郑州市国营工厂为例 500
Sociologies et cosmopolitisme méthodologique 400
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Another look at Archaeopteryx as the oldest bird 390
创造互补优势国外有人/无人协同解析 300
The Great Psychology Delusion 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4646147
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4036130
关于积分的说明 12483512
捐赠科研通 3725150
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2056098
邀请新用户注册赠送积分活动 1086981
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 968486