Cell-Type Enrichment Analysis of Bulk Transcriptomes Using xCell

电池类型 转录组 外周血单个核细胞 基因表达谱 细胞 反褶积 基因 细胞生物学 计算生物学 生物 遗传学 体外 计算机科学 算法 基因表达
作者
Dvir Aran
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 263-276 被引量:130
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-0327-7_19
摘要

Tissues are a complex milieu of cell types of different lineages and subtypes, each with its own unique transcriptomic profile. Bulk transcriptome profiling is therefore the sum of the cell-type-specific gene expression weighted by cell-type proportion in the given sample. Deconvolution of gene expression profiles allows to reconstruct the cellular composition of tissues. xCell is a robust computational method that converts gene expression profiles to enrichment scores of 64 immune and stroma cell types across samples. Here, we described the method, discuss correct usage, and demonstrate an analysis of a cohort of peripheral blood mononuclear cells (PBMC).
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