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A framework for strategic discovery of credible neural network surrogate models under uncertainty

替代模型不确定度量化计算机科学机器学习人工智能人工神经网络可靠性可靠性（半导体）政治学量子力学物理功率（物理）法学

作者

Pratyush Singh,Kathryn A. Farrell-Maupin,Danial Faghihi

出处

期刊：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering [Elsevier BV]
日期：2024-05-22 卷期号：427: 117061-117061 被引量：8

链接

osti.gov osti.govdoi.org

标识

DOI：10.1016/j.cma.2024.117061

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