清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A comparative study of trypsin specificity based on QM/MM molecular dynamics simulation and QM/MM GBSA calculation

作者
Jianzhong Chen,Jinan Wang,Qinggang Zhang,Kaixian Chen,Weiliang Zhu
出处
期刊:Journal of Biomolecular Structure & Dynamics [Taylor & Francis]
卷期号:33 (12): 2606-2618 被引量:45
标识
DOI:10.1080/07391102.2014.1003146
摘要

Hydrogen bonding and polar interactions play a key role in identification of protein-inhibitor binding specificity. Quantum mechanics/molecular mechanics molecular dynamics (QM/MM MD) simulations combined with DFT and semi-empirical Hamiltonian (AM1d, RM1, PM3, and PM6) methods were performed to study the hydrogen bonding and polar interactions of two inhibitors BEN and BEN1 with trypsin. The results show that the accuracy of treating the hydrogen bonding and polar interactions using QM/MM MD simulation of PM6 can reach the one obtained by the DFT QM/MM MD simulation. Quantum mechanics/molecular mechanics generalized Born surface area (QM/MM-GBSA) method was applied to calculate binding affinities of inhibitors to trypsin and the results suggest that the accuracy of binding affinity prediction can be significantly affected by the accurate treatment of the hydrogen bonding and polar interactions. In addition, the calculated results also reveal the binding specificity of trypsin: (1) the amidinium groups of two inhibitors generate favorable salt bridge interaction with Asp189 and form hydrogen bonding interactions with Ser190 and Gly214, (2) the phenyl of inhibitors can produce favorable van der Waals interactions with the residues His58, Cys191, Gln192, Trp211, Gly212, and Cys215. This systematic and comparative study can provide guidance for the choice of QM/MM MD methods and the designs of new potent inhibitors targeting trypsin.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lijunjie完成签到,获得积分10
刚刚
柒柒球完成签到 ,获得积分10
5秒前
英姑应助wzbc采纳,获得10
9秒前
xuexue321完成签到 ,获得积分10
9秒前
14秒前
16秒前
王kk完成签到 ,获得积分10
31秒前
慧子完成签到 ,获得积分10
39秒前
lei029完成签到,获得积分10
41秒前
wilson完成签到,获得积分10
41秒前
47秒前
wzbc发布了新的文献求助10
53秒前
波西米亚完成签到,获得积分10
54秒前
小事完成签到 ,获得积分10
57秒前
57秒前
Sendoh发布了新的文献求助10
1分钟前
懒得起名字完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ai完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
刘哈哈完成签到 ,获得积分10
1分钟前
荼蘼发布了新的文献求助10
1分钟前
CipherSage应助踏雪采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
cC完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
蝎子莱莱xth完成签到,获得积分0
2分钟前
明理夜山发布了新的文献求助10
2分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分0
2分钟前
Yolo完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
氢锂钠钾铷铯钫完成签到,获得积分10
2分钟前
Square完成签到,获得积分10
2分钟前
wzbc发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
NexusExplorer应助明理夜山采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
wzbc发布了新的文献求助10
2分钟前
记上没文献了完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
从技术问题到科学问题:国家自然科学基金申请书写作指南 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7700345
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9259513
关于积分的说明 20019360
捐赠科研通 7275825
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293708
关于科研通互助平台的介绍 2449286
邀请新用户注册赠送积分活动 2300166