LC-MS/MS-Based Serum Metabolomics and Transcriptome Analyses for the Mechanism of Augmented Renal Clearance

代谢组学 嘌呤代谢 转录组 弧(几何) 精氨酸 代谢途径 化学 新陈代谢 嘌呤 质谱法 生物化学 生物 医学 色谱法 基因表达 基因 氨基酸 几何学 数学
作者
Yidan Wang,Yifan Luo,Yang Shu,Mingyan Jiang,Yang Chu
出处
期刊:International Journal of Molecular Sciences [MDPI AG]
卷期号:24 (13): 10459-10459 被引量:1
标识
DOI:10.3390/ijms241310459
摘要

Augmented Renal Clearance (ARC) refers to the increased renal clearance of circulating solute in critically ill patients. In this study, the analytical research method of transcriptomics combined with metabolomics was used to study the pathogenesis of ARC at the transcriptional and metabolic levels. In transcriptomics, 534 samples from 5 datasets in the Gene Expression Omnibus database were analyzed and 834 differential genes associated with ARC were obtained. In metabolomics, we used Ultra-Performance Liquid Chromatography-Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry to determine the non-targeted metabolites of 102 samples after matching propensity scores, and obtained 45 differential metabolites associated with ARC. The results of the combined analysis showed that purine metabolism, arginine biosynthesis, and arachidonic acid metabolism were changed in patients with ARC. We speculate that the occurrence of ARC may be related to the alteration of renal blood perfusion by LTB4R, ARG1, ALOX5, arginine and prostaglandins E2 through inflammatory response, as well as the effects of CA4, PFKFB2, PFKFB3, PRKACB, NMDAR, glutamate and cAMP on renal capillary wall permeability.
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