Self-renewal of CD133hi cells by IL6/Notch3 signalling regulates endocrine resistance in metastatic breast cancer

癌症研究 乳腺癌 转移性乳腺癌 癌症 癌症干细胞 干细胞 生物 内科学 医学 细胞生物学
作者
Pasquale Sansone,Claudio Ceccarelli,Marjan Berishaj,Qing Chang,Vinagolu K. Rajasekhar,Fabiana Perna,Robert L. Bowman,Michele Vidone,Laura Daly,Jennifer Nnoli,Donatella Santini,Mario Taffurelli,Natalie Shih,Michael Feldman,Jun J. Mao,Christopher Colameco,Jinbo Chen,Angela DeMichele,Nicola Fabbri,John H. Healey,Monica Cricca,Giuseppe Gasparre,David Lyden,Massimiliano Bonafè,Jacqueline Bromberg
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:7 (1) 被引量:148
标识
DOI:10.1038/ncomms10442
摘要

Abstract The mechanisms of metastatic progression from hormonal therapy (HT) are largely unknown in luminal breast cancer. Here we demonstrate the enrichment of CD133 hi /ER lo cancer cells in clinical specimens following neoadjuvant endocrine therapy and in HT refractory metastatic disease. We develop experimental models of metastatic luminal breast cancer and demonstrate that HT can promote the generation of HT-resistant, self-renewing CD133 hi /ER lo /IL6 hi cancer stem cells (CSCs). HT initially abrogates oxidative phosphorylation (OXPHOS) generating self-renewal-deficient cancer cells, CD133 hi /ER lo /OXPHOS lo . These cells exit metabolic dormancy via an IL6-driven feed-forward ER lo -IL6 hi -Notch hi loop, activating OXPHOS, in the absence of ER activity. The inhibition of IL6R/IL6-Notch pathways switches the self-renewal of CD133 hi CSCs, from an IL6/Notch-dependent one to an ER-dependent one, through the re-expression of ER. Thus, HT induces an OXPHOS metabolic editing of luminal breast cancers, paradoxically establishing HT-driven self-renewal of dormant CD133 hi /ER lo cells mediating metastatic progression, which is sensitive to dual targeted therapy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
英姑应助dd123采纳,获得10
刚刚
星魂完成签到,获得积分10
刚刚
zdker发布了新的文献求助10
刚刚
小白发布了新的文献求助10
刚刚
aaaaa完成签到,获得积分10
1秒前
次我发布了新的文献求助10
1秒前
情怀应助付涵采纳,获得10
2秒前
酷波er应助白兔采纳,获得10
2秒前
袁奇点完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Arabella完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
huiluwuqi完成签到,获得积分10
3秒前
tenacity发布了新的文献求助10
3秒前
蛋挞完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
yexin应助蔓野采纳,获得10
3秒前
YXG发布了新的文献求助50
5秒前
5秒前
深情安青应助xinyan采纳,获得10
5秒前
Nole应助蟹黄的店采纳,获得30
5秒前
所所应助Lunar_采纳,获得10
6秒前
7秒前
打打应助可抵岁月漫长采纳,获得10
7秒前
吃了当归完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
Arabella发布了新的文献求助10
8秒前
陶醉妙芹发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
做我所做完成签到,获得积分10
9秒前
zhang狗子完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.4应助左卫门采纳,获得10
10秒前
WJS完成签到 ,获得积分10
10秒前
情怀应助星星啊啊啊啊采纳,获得10
10秒前
无心的可仁完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
orixero应助十点差一分采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Structural Geology: A Quantitative Introduction 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7214354
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8846370
关于积分的说明 18668942
捐赠科研通 6868785
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3184110
关于科研通互助平台的介绍 2345323
邀请新用户注册赠送积分活动 2158442