The heterogeneity of cellular senescence: insights at the single-cell level

生物 衰老 细胞衰老 细胞生物学 细胞老化 细胞 计算生物学 表型 遗传学 基因 端粒 DNA
作者
Rachel Cohn,Nathan Gasek,George A. Kuchel,Ming Xu
出处
期刊:Trends in Cell Biology [Elsevier BV]
卷期号:33 (1): 9-17 被引量:303
标识
DOI:10.1016/j.tcb.2022.04.011
摘要

Senescent cells are highly associated with aging and pathological conditions and could be targeted to slow the aging process. One commonly used marker to examine senescent cells in vivo is p16, which has led to important discoveries. Recent studies have also described new senescence markers beyond p16 and have highlighted the importance of investigating senescence heterogeneity in cell types and tissues. With the development of high-throughput technologies, such as single-cell RNA-seq and single-nucleus RNA-seq, we can examine senescent cells at the single-cell level and potentially uncover new markers. This review emphasizes that there is an urgent need to investigate senescence heterogeneity and discuss how this could be accomplished by using advanced technologies and sequencing datasets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
kumarr完成签到,获得积分10
2秒前
机灵瑛完成签到,获得积分10
2秒前
爆米花应助哈哈采纳,获得10
3秒前
butter0903发布了新的文献求助10
4秒前
英姑应助suzzky采纳,获得10
4秒前
xuerkk发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
WSZ发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
lll完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
思源应助jillian采纳,获得10
8秒前
rly111发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
Damon完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
Ava应助xuerkk采纳,获得10
10秒前
粥vbbb发布了新的文献求助10
10秒前
希望天下0贩的0应助grx采纳,获得10
11秒前
西瓜发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
13秒前
科研通AI6.4应助研友_惊鸿采纳,获得10
13秒前
领导范儿应助水123采纳,获得10
13秒前
15秒前
suha完成签到,获得积分20
15秒前
wanci应助懒羊羊采纳,获得10
16秒前
16秒前
16秒前
17秒前
博修发布了新的文献求助10
17秒前
哈哈发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7634923
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9208939
关于积分的说明 19750352
捐赠科研通 7202899
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275133
关于科研通互助平台的介绍 2436999
邀请新用户注册赠送积分活动 2272066