Prediction of Crohn's Disease Based on Deep Feature Recognition

人工智能 特征(语言学) 克罗恩病 计算机科学 模式识别(心理学) 疾病 医学 内科学 语言学 哲学
作者
Hui Tian,Ran Tang
出处
期刊:Computational Biology and Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:113: 108231-108231
标识
DOI:10.1016/j.compbiolchem.2024.108231
摘要

Crohn's disease is a complex genetic disease that involves chronic gastrointestinal inflammation and results from a complex set of genetic, environmental, and immunological factors. By analyzing data from the human microbiome, genetic information can be used to predict Crohn's disease. Recent advances in deep learning have demonstrated its effectiveness in feature extraction and the use of deep learning to decode genetic information for disease prediction.
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