A sparse empirical Bayes approach to high‐dimensional Gaussian process‐based varying coefficient models

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标题	A sparse empirical Bayes approach to high‐dimensional Gaussian process‐based varying coefficient models 基于高斯过程的高维变系数模型的稀疏经验贝叶斯方法相关领域贝叶斯定理高斯过程过程（计算）计算机科学数学高斯分布应用数学统计物理学人工智能贝叶斯概率物理操作系统量子力学
网址	https://doi.org/10.1002/sta4.678
DOI	10.1002/sta4.678 doi
其它	期刊：Stat 作者：Myungjin Kim; Gyuhyeong Goh 出版日期：2024-04-20
求助人	Wan 在 2025-11-29 10:22:40 发布自江苏，悬赏 10 积分
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